很多企業在“工業4.0、智能制造、大數據”等概念滿天飛的環境下迷失了方向，不知該如何下手，盲目跟風，看別人投自動化，自己也跟著投，看別人上信息化，自己也跟著上，很有可能在看到智能制造落地之前已經被自己折騰死掉。
其實，智能制造也好，智能工廠也好，都有自己的實施條件和路徑，沒有捷徑可走，行業不同、企業不同，道路都會不同。
經總結，以下十個路徑方向是中國工業從制造邁向智造的必經之路，只不過對于不同的行業和不同的企業來說，由于市場需求模式不同、產品工藝不同、管理基礎不同等，側重點有所不同而已，但你總能從中找出幾條適合自己企業通往智能制造的可行之路。
1、精益化
精益生產，最早就是面向多品種小批量的個性化需求而設計的，其兩大支柱就是“準時化”與“智能自動化”。
至今為止，精益化已經演變為一種涉及營銷、研發、供應鏈、生產、流程乃至創業的全價值鏈的精益管理理念和方法，帶動了全球產業的轉型，從制造業到服務業，她所追求的“創造價值消除浪費”的思想、方法和工具促進了生產資源的優化配置，獲得質量、效率和反應速度的快速提升。
2、標準化
標準化是自動化的基礎，也是智能制造的前提。國內企業感嘆汽車行業的自動化程度之高，為何汽車這么復雜的產品都可以，而家電這種簡單產品卻不行，一個重要原因就是標準化。
標準化當然也還包括標準化的作業流程和作業方式，有了標準化，自動化才能據此開發出來，比如自動焊接，自動裝配，假設零部件千變萬化，作業方式也不固定，自動化將很難實現，即使實現成本也很高。
3、模塊化
模塊化降低了從設計、采購到生產的復雜程度，標準化的接口和連接方式增加了通用性，降低了制造成本與周期，自動化生產、物流與信息溝通更加容易實現。如以前每個手機品牌的充電器都不同，一換手機全都扔掉，造成很大浪費，現在有了改進。
4、自動化
自動化是智能制造中談論得最多的，隨著技術的進步和人力成本的提高，自動化是個不可逆轉的趨勢。對于不同的行業不同的企業，有的有成熟的全自動化方案，也有人機協作的半自動化方案，切不可一味的追求無人化，企業需要結合自身情況來規劃自動化方向。
5、服務化
產品上升到一定的級別，拼的就是服務。當然行業不同產品不同，服務的內容也千差萬別，互聯網+模式下，傳統企業需要不斷創新商業模式找到一款適合自己的服務方式來打動客戶。
6、個性化
高品質、低成本的個性化實現首先取決于你的精益生產水平，也就是精益所倡導的“價值來自真正的顧客需求的拉動”。個性化實現其次取決于你的標準化和模塊化的設計。高速發展的互聯網等信息技術為其提供了支持，使得個性化實現變得容易。
每個企業需要根據自己的精益化水平、標準化/模塊化水平以及信息化水平來決定自己的個性化模式，并不是越個性化越好，它建立在一定的實施條件基礎之上。
7、生態化
企業的競爭正在從單個企業之間逐漸向供應鏈之間乃至生態系統之間的競爭轉變。凱文.凱利在《失控》中寫道：“大企業之間的結盟大潮，尤其在信息和網絡產業當中，是世界經濟日益增長的共同進化的又一個側面，與其吃掉對手或與之競爭，不如結成同盟——共生共棲。控制的未來是：伙伴關系、協同控制、人機混合控制，人類與我們的創造物一起共享控制權。”
8、全球化
在世界互聯互通的今天，當你的企業做到一定規模，需要考慮全球化來配置資源，以提高效率降低成本。全球化資源包括市場資源、設計資源、采購資源和生產資源。我國的“一帶一路”戰略就是尋找全球化的市場資源，輸出我們的富余產能，如高鐵技術等。
9、數字化
數字化跟信息化密切相關，與自動化一樣，這是智能制造轉型投資最大的一塊。隨著信息技術的飛速發展，一切皆可數字化，從人、產品到設備，實現萬物互聯，發掘數據價值。
自動化設備可以通過DNC系統軟件實現設備遠程通信、程序傳輸，通過MDC系統采集設備狀態信息進行智能分析，為管理決策提供數據支撐；使生產全過程實現數字化，每一臺設備、每一個物料信息、每一個生產工藝都被數字化連接在一起。
設備可以通過PLC、傳感器等將運行數據傳給ERP、MES、互聯網等網絡，所以GE可以通過飛機引擎傳回的數據分析優化其運行參數降低燃油成本，谷歌可以實現汽車的無人駕駛。
隨著企業自動化程度的提高，一些設備數據已經可以自動采集，初步實現數字化。而對于離散型的制造行業（數控加工制造行業）如機械裝備、汽車零部件、航空制造、模具制造等，由于制造工序、零部件都很分散，而且數量龐大，經濟效益也更加突出；
整個工業4.0過程，就是自動化和信息化不斷融合的過程。智能制造是在ERP的幫助實現信息化，還要搭配MES、智能化設備、物聯網技術等才能實現真的自動化乃至智能化。
常說晴天蓋房，雨天不忙。每個企業需要權衡導入的時機，同自動化一樣，綜合考慮投資回報、系統可靠性、信息安全風險、人才儲備等問題。
10、智能化
智能化包含兩個含義，一個是產品的智能化，另一個是制造過程的智能化。工業品的智能化需求更為迫切。所有設備都需要加入智能控制模塊，進行加工數據的自動采集、分析和控制，配備標準數據接口，可與企業MES系統、ERP系統或其他信息系統連接，這些工業大數據經過智能軟件系統的運算分析將幫助提高運營效率，減少故障，降低能耗。
企業需要完成以上所說的智造升級，首先要在自動化的基礎上實現設備網絡化、信息數字化、管理智能化。
中國制造已經走過了30年的高速發展，成為世界第一制造大國，但真正能拿出去的世界級產品很少。未來30年，中國制造需要從重速度輕質量轉變為重質量輕速度，需要在以上十大領域進行持續創新，從商業模式、技術以及管理方面實現向中國智造的轉型升級。
